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ジョブスケジューリング機能の強化について

publication date : Jul. 9, 2009


7月7日の保守で,つぎのようなNQSジョブスケジューリング機能を強化しました. センターでは,グループ(キュー)単位に,CPUコアを保証,制限を行っています が,これまでNQSで指定されたCPUコア数(-lp)だけで管理していたために,少な いCPUコア数で,大きなメモリ量(-lm)が指定されたジョブが多くのノードを占有 し,他の利用者のジョブの実行を阻害する事がありました. これらの問題を解決するために,新たに指定されたメモリ量(-lm)を論理的に使 用CPUコア数に換算し,適正な資源管理されるように機能強化しました. 資源管理は,CPUコア数(-lp),指定メモリ量(-lm)で扱い,各クラスタでは,次 のような値としています. ・ Thin クラスタ: 1CPUコア,1800MB ・ Fat クラスタ: 1CPUコア,7300MB 例えば,Thinクラスタで,1CPUコア(-lp 1),メモリを28GB(-lm 28gb)と指定した ジョブは,論理的に16CPUコアを占有するジョブとして管理され,スケジューリ ングされます. なお以下コマンドにて,グループ(キュー)の利用状況を確認できます. 【qgroup】 https://portal.kudpc.kyoto-u.ac.jp/hpc/nqs#qgroup -------------------------------------------------------------------------------- ※ 資源管理におけるメモリの単位を誤っていたので修正しました.[7月15日] 誤: Thin クラスタ: 1CPUコア,1.8GB 正: Thin クラスタ: 1CPUコア,1800MB 誤: Fat クラスタ: 1CPUコア,7.3GB 正: Fat クラスタ: 1CPUコア,7300MB -lm を指定しなければ自動で標準値(Thin 1800mb, Fat 7300mb)が設定されます.それ以上メモリを必要とするときに -lm でメモリ量を指定ください.

Inquiry 京都大学 情報環境部 情報基盤課 コンピューティンググループ
TEL:075-753-7431
E-mail:computingmedia.kyoto-u.ac.jp

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